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dsh-obsidian-agent-wiki

记忆 更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install CagierAsh123/dsh-obsidian-agent-wiki

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install CagierAsh123/dsh-obsidian-agent-wiki 即可安装本插件,开源仓库地址为 https://github.com/CagierAsh123/dsh-obsidian-agent-wiki 。

插件介绍

大多数文件系统记忆插件只能逐文件线性扫描,既无法按目录或标签过滤,也不支持短于三个字符的查询——而两字中文词恰恰是中文知识库的主力。dsh-obsidian-agent-wiki 将本地 Obsidian vault 在启动时索引进内存 SQLite 表,每次写入或追加立即重建对应笔记的索引,使 agent 始终能检索到最新快照,而你继续在 Obsidian 内自由浏览和编辑,无需任何前端。

搜索层采用 SQL LIKE 模糊匹配而非 FTS5 trigram,确保两字词等短查询不会被丢弃;在几十到几百篇笔记的规模下,每次扫描耗时不到一毫秒。除全文检索外,wiki_search 还支持按路径、分类、项目和标签进行结构化过滤,结果按命中次数排序,并返回路径、标题、分类、项目及上下文片段。wiki_write 与 wiki_append 在落盘后立即触发重新索引,保证 agent 与你的 vault 始终同步。

如果你在 Obsidian 中维护中文技术文档或项目笔记,并希望 DeepSeek Harness agent 能按项目、按标签、按关键词精准召回内容,同时零运行时依赖、开箱即用,这个插件正为你而生。

使用场景

  • 在 Obsidian 中维护项目技术文档,让 agent 按需检索并引用相关笔记
  • 按项目、标签、分类多字段过滤,毫秒内定位目标片段
  • 中文两字词短查询同样命中,不再遗漏核心术语

适合人员

  • 用 Obsidian 管理中文技术 Wiki 的独立开发者与团队
  • 希望 agent 精准召回本地笔记而非逐文件线性扫描的 Harness 用户
  • 追求零依赖、开箱即用、轻量集成的记忆层方案