dsh-cognitio

AI 的「记忆」和「自律」说到底靠的是模型自觉：换个会话、换个预设，你反复纠正过的规矩和教训就可能被忘掉。cognitio 要解决的就是这个问题——把「记住你的规矩、在该守规矩的时刻提醒你」从凭运气变成机制。

它分三层做这件事：记忆层用 SQLite 分层存储事实、规矩、模式、案例和命题，改过的内容永远能追溯旧版；触发层是机械哨兵，在回合开始、工具调用、出错、回合结束四个时点自动检索相关规矩并注入上下文，与当前用哪个模型、哪个预设完全解耦；进化层是纠错管道，出错自动归档为草稿，每日无人值守地体检、蒸馏，提炼出的新规矩进入审批队列——你批准才转正，不批就留在草稿里。规则还带「效力成绩单」，管用几次、失效几次一清二楚，反复失效的自动降级为推翻候选。

它适合和 AI 做长期协作、需要反复纠正行为、积累了大量项目规矩的人。你不需要「每次对话重新教一遍」，也不希望 AI 的行为完全取决于模型那天的状态。cognitio 是一个会自我进化的规矩与记忆系统，不是你聊天里的一个 bot，所有数据留在本地仓库之外。