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prismrelay-mcp

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Arnoldkevin/prismrelay-mcp

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install Arnoldkevin/prismrelay-mcp 即可安装，完整源码地址：https://github.com/Arnoldkevin/prismrelay-mcp

插件介绍

纯文本 Agent 面对一张截图、一份扫描文档或一张图表时，往往只能靠猜测。PrismRelay MCP 正是为解决这个痛点而生：它不改变底层文本模型，而是通过本地 stdio MCP 服务器，为 Agent 挂上一副可自由调用的外部视觉能力，让图像理解、生成与编辑融入 Agent 的标准工具调用流程。

核心能力围绕三个 MCP 工具展开。prismrelay_understand_image 读取图片像素并回答场景、对象、可见文字、图表等问题；prismrelay_generate_image 与 prismrelay_edit_image 提供实验性的生成和编辑流程，支持参考图、尺寸指定与人工审核。视觉推理委托给 Agnes AI 后端完成，Agent 始终担任主推理者，只负责发起调用和整合结果。

典型场景包括诊断 UI 截图与报错弹窗、从文档图片提取标题和日期、解读图表趋势与图例、对比两张产品图或界面截图，以及检查海报中是否包含指定元素。它尤其适合已在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中搭建纯文本 Agent 流程、需要补上视觉环节的开发者。需要注意的是，它并非原生多模态模型的替代品，视觉准确性仍取决于 Agnes AI 服务端表现。