dsh-codex-bridge
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install pandashere/dsh-codex-bridge
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
运行 dsh plugin install pandashere/dsh-codex-bridge 即可将插件安装到当前 DSH profile,完整源码参见 https://github.com/pandashere/dsh-codex-bridge
插件介绍
在 DeepSeek Harness 工作流中,agent 经常需要向外部编码 agent 寻求第二意见或并行实现。手动启动 codex 进程、捕获 JSONL 流、轮询状态、再把输出接回会话,是一堆重复的脚手架代码。dsh-codex-bridge 把这些活全部收进插件内部,让 Codex 成为 dsh 的一等公民。
核心能力有三层。第一,工具化调用:call_codex 以 async 或 block 模式启动 Codex 会话,支持沙箱策略、超时和并行上限,codex_status 轮询、codex_abort 取消,资源边界清晰可控。第二,同线程续答:codex_steer 在已结束的 Codex 线程上继续对话,保留完整上下文,适合追问、纠偏或多轮迭代。第三,实时可视化:会话面板中的 Codex 标签页以 Agent Loop 瀑布图展示每一步消息、工具调用、退出码和最终输出,通过 projection channel 推送,刷新页面后历史仍可回放。
适合正在使用 DeepSeek Harness 且希望把 OpenAI Codex 纳入工作流的开发者。你不需要自己维护进程管理和 UI 轮询,只需在 agent 提示中一句话调用,即可在同一个面板里看到 Codex 的完整思考过程并即时干预。
使用场景
- Agent 工作流中向 OpenAI Codex 获取并行编码或第二意见
- 对已完成的 Codex 会话在同一线程上追问、纠偏或迭代
- 在会话面板中实时观察 Codex 的 Agent Loop 全链路执行与工具调用
适合人员
- 使用 DeepSeek Harness 构建 agent 工作流的开发者
- 希望将 OpenAI Codex 纳入多 agent 协作流程的用户
- 需要在同一面板内跨 agent 审查代码与迭代实现的团队