dsh-memory

DeepSeek Harness 的扩展手册早已为「记忆」预留了机制——一个提示词段落加几个工具函数——但一直没有实现，结果每次新会话模型都从零开始，用户不得不再次交代偏好、项目背景和历史决策。dsh-memory 用本地一个 SQLite 文件补上了这个缺口：无需嵌入服务、无需 API key、无需额外的 sidecar 进程，所有数据落在一个 .db 文件里，进程重启后依然可读。

插件向模型暴露三个工具：memory_write 存入一条自包含的持久事实（可打标签、可置顶），memory_search 按关键词做全文检索，memory_forget 删除已过时的条目。与此同时，memory:recall 提示词段落会自动将置顶记忆排在最前、最近更新的紧随其后，在一个字符预算内渲染到系统提示词中——模型不需要主动搜索就能看见之前存下的关键信息，搜索则用于调取预算之外的更旧内容。

适合追求本地优先、离线可用的用户：只要你希望在多次会话之间保留持久上下文，又不想为此部署向量数据库或申请第三方 API key，这一个 SQLite 文件就是全部代价。