dsh-tool-memory

DeepSeek Harness 的每个会话都是「失忆」的：你上一轮辛苦调教好的项目偏好、用户习惯、工作流约定，开一个新窗口就全部归零。dsh-tool-memory 把 Hermes Agent 的记忆机制移植过来，用有界的纯文本条目（§ 分隔，MEMORY 存代理笔记，USER 存用户画像）让 Agent 真正跨会话「记得事」。关键设计是冻结快照——会话开始时把记忆注入 system prompt，会话中途的写入立即落盘却不改动 prompt，既保留了实时性，又守住了 LLM 的 prefix cache，不会让每一轮都重新编码几百 token 的记忆块。

能力层面，插件提供六个自然语言即可驱动的工具：追加、子串替换、删除、原子批量操作、查看活状态、手动刷新快照。首次使用时 USER.md 为空，system prompt 会自动注入一段引导，让模型主动问用户「怎么称呼、做什么项目、沟通偏好」，画像一旦落盘引导即消失，无需手动清理。更值得关注的是后台自动沉淀：每 N 条用户消息（默认 10）触发一个隔离子代理，从最近 24 条对话中提炼值得长期记住的偏好或事实，自动写入记忆文件——子代理只持有 memory_* 工具，不能执行 shell 或读写其他文件，不污染主会话。写入路径还有进程内互斥、原子 rename、漂移保护（你手改了 MEMORY.md 它不会静默覆盖，而是拒绝写入并留 .bak 快照）以及威胁扫描（注入、越狱、硬编码密钥等模式命中即拒写）。

适合在 DeepSeek Harness 里做多轮开发、持续对话或 Agent 编排的用户——尤其是那些希望「一次说清偏好，后面不用再重复」的场景：项目技术栈约定、文档工作流、代码风格偏好、用户沟通习惯，这些散落在几十轮对话里的信息，从此会被自动沉淀、跨会话可用，且始终在一个你用编辑器就能打开的纯文本文件里。