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dsh-plugin-rag

记忆 更新于 2026.08.14

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install YYTbit/dsh-plugin-rag

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install YYTbit/dsh-plugin-rag 即可安装本插件,完整源码地址为 https://github.com/YYTbit/dsh-plugin-rag 。

插件介绍

Agent 在一个中大型项目里工作时,最大的瓶颈不是推理能力,而是上下文——它无法一次性读完几百个源码文件、配置和文档,只能凭猜测行事。传统的 RAG 方案往往依赖外部向量数据库、嵌入模型和云端 API,搭建成本高,离线环境更是无从谈起。

dsh-plugin-rag 把这件事拉回本地:它扫描项目中的 Markdown、代码、配置和文档文件,用纯 Python 的 TF-IDF 算法构建关键词索引,再通过 CLI 供 Agent 按需求检索。没有嵌入模型,没有网络请求,没有重量级依赖,索引统计信息会直接注入系统提示词,让 Agent 一开工就知道本地知识库里有什么、有多少条目。

如果你的工作流强调本地优先、离线可用,又不想为一次简单的文件检索付出基础设施代价,这个插件就是一个轻量的起点——安装即用,把项目文档变成 Agent 随手可查的本地知识库。

使用场景

  • Agent 在工作目录中快速定位相关文档、代码和配置片段
  • 离线环境下为 Agent 提供项目上下文检索,无需外部 API
  • 用轻量 TF-IDF 替代向量数据库,零基础设施完成文件级语义查找

适合人员

  • 本地优先、离线工作的 DeepSeek Harness 用户
  • 不想为简单文件检索搭建向量数据库的独立开发者
  • 需要在多项目文档间频繁检索上下文的 Agent 工作流构建者