dsh-academic-research
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install userInner/dsh-academic-research
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install userInner/dsh-academic-research,也可从 https://github.com/userInner/dsh-academic-research 本地克隆后以 dsh plugin install ./path 安装,重启 profile 后插件行即自动挂载。
插件介绍
做学术研究最头疼的一环,往往是文献检索与证据梳理:要么登录一堆机构数据库,要么在公开 API 之间来回倒腾,写综述时还担心引用格式和审稿回复踩坑。dsh-academic-research 把这些工作收进 DeepSeek Harness 插件里,开箱即用,不要求任何账户或付费数据库授权。
它的核心是三个只读工具:research_search 在 Crossref 和 OpenAlex 公开元数据里做关键词检索;research_fetch 拉取一条具体的公开 HTTPS 记录或论文页面;research_source_status 如实报告当前来源的覆盖范围与局限。检索结果按元数据、摘要、全文链接三级证据分层呈现——一条链接绝不等同于已读过全文,这一点在生成任何文献综述或引用清单时都会被显式标注。
更关键的是内置的研究诚信规则:禁止编造来源、数据、引文、实验结果和同行评审声明,所有输出都必须回指可验证的公开记录。对于同时使用 DeepSeek Harness 或 OnPeople 的研究生、独立研究者、以及需要双语学术写作与审稿回复支持的团队来说,这个插件把找文献、读证据、写综述、核对引用、回复审稿意见串成了一条可信的流水线,宿主只需声明一次 profile-bundle 即可挂载,不引入自定义 UI,也不改变现有的权限与模型配置。
使用场景
- 构建双语文献综述中的证据矩阵
- 核对引用格式、DOI 与来源覆盖完整性
- 起草审稿回复并附可验证的证据来源
适合人员
- 研究生与独立研究者
- 需要中英双语学术写作的科研团队
- 使用 DeepSeek Harness 或 OnPeople 的学术用户