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model-usage-plugin

model-usage-plugin

模型推理 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install AKS1st/model-usage-plugin

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中安装该插件，请使用命令 `dsh plugin install AKS1st/model-usage-plugin`，完整源码地址为 https://github.com/AKS1st/model-usage-plugin。

插件介绍

在 AI 模型推理的日常使用中，API 调用产生的 token 消耗和费用往往难以精确追踪，尤其是面对多模型、高频率的场景时，成本管理成为一个挑战。model-usage-plugin 为 DeepSeek Harness 用户提供了一个高效的解决方案，帮助您轻松监控和优化资源使用。

这款插件的核心能力在于其全面的统计和估算功能。它能够按模型详细记录 token 使用情况，区分缓存命中、未命中和写入状态，并基于内置的主流模型价格自动估算费用。对于 DeepSeek 模型，插件还支持灵活的峰谷定价机制，允许您自定义高峰时段和价格，以适应不同的计费策略。此外，集成汇率换算功能使得费用可以统一以目标货币（如人民币）展示，而实时显示的 DeepSeek 账户余额则让资源管理更加直观。

model-usage-plugin 特别适合使用 DeepSeek API 的开发者、数据科学家和企业团队。如果您需要透明化成本、控制预算，或者希望在频繁调用 AI 模型时保持高效的资源监控，这款插件将是您的得力助手。通过自动化的统计和友好的界面，它简化了费用跟踪流程，让您能更专注于核心的模型推理和应用开发工作。

截图预览

使用场景

  • 在开发 AI 应用时，实时跟踪 token 消耗和费用。
  • 对于频繁调用模型的团队，控制预算并分析使用模式。
  • 使用 DeepSeek API 时，管理账户余额并优化成本。

适合人员

  • 使用 DeepSeek API 的软件开发者。
  • 进行大规模模型推理的研究人员。
  • 需要成本监控和资源管理的企业团队。