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dsh-memory

记忆 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install Amengclass/dsh-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install Amengclass/dsh-memory 即可安装该插件,无需构建步骤,安装后即可在智能体工具列表中看到 memory_set、memory_get、memory_delete、memory_search 四个工具。源码地址:https://github.com/Amengclass/dsh-memory

插件介绍

DeepSeek Harness 生态里有一块空白:智能体想要记住某件事实、某段备注,却没有一个跨会话持久化的写入通道。session_search 只能回读历史对话,todo_write 跟踪任务状态,skills 是只读静态文档,settings 属于操作者配置——它们都不能让模型主动把知识沉淀下来。dsh-memory 补上的正是这一环:一个模型可编辑、按 key 持久化的轻量记忆存储,让智能体像调用工具一样自然地写入、读取和检索它想记住的东西。

核心能力围绕四个工具展开:memory_set 按稳定 key 幂等写入事实或笔记(支持 tag),memory_get 按 key 读取或列出全部条目,memory_delete 按 key 删除,memory_search 对 key、value、tags 做不区分大小写的子串搜索并支持 tag 过滤。所有记录通过 Harness 内置的 ctx.storageDomain 路由到部署的存储后端(json 或 sqlite),无需手动管理文件,也无需额外部署外部 MCP memory server。

这个插件适合使用 DeepSeek Harness 并希望智能体具备跨会话记忆能力的开发者。它以纯 ESM JavaScript 发布,无构建步骤、无 Node addons,MIT 协议,配置项极少(默认上限 1000 条、key 120 字符、value 10000 字符),即装即用。

使用场景

  • 智能体在多轮会话中记住用户偏好与关键事实
  • 替代外部 MCP memory server 的轻量内置知识存储
  • 基于 key 和 tag 的结构化检索与幂等写入

适合人员

  • 使用 DeepSeek Harness 构建多轮对话智能体的开发者
  • 希望智能体具备自主记忆能力而不依赖外部服务的构建者
  • 偏好零构建步骤、即装即用的轻量插件用户