dsh-quant-workspace
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install AllenCX/dsh-quant-workspace
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在终端执行 dsh plugin install AllenCX/dsh-quant-workspace 即可安装,源码地址为 https://github.com/AllenCX/dsh-quant-workspace 。
插件介绍
在量化研究里,从拉数据到跑回测再到出图表,往往要切换好几个工具、写一堆胶水代码。dsh-quant-workspace 把这条链路收进 DeepSeek Harness 的对话里:用一句自然语言描述需求,插件便在包内 Python 引擎中完成 Yahoo Finance 日线数据拉取、规则策略回测,并吐出一份可直接在浏览器打开的交互式 HTML 报告,全程无需离开聊天窗口。
回测输出覆盖逐笔交易明细、总收益、最大回撤、胜率、平均持仓天数以及与买入持有基准的对比;图表包含带布林带和买卖标记的 K 线、成交量、%B 指标和权益曲线,支持以光标为锚点缩放、平移、十字光标以及红涨绿跌/绿涨红跌切换,单文件零依赖。研究过的策略可以存入注册表,之后用 ID 一键复用;插件也内置了一条布林带均值回归示例规则,开箱即可体验。
它严格只读——不挂单、不改持仓、不要求任何行情 API Key——因此适合希望在对话界面中完成"想法→验证→可视化"闭环的量化爱好者、策略研究员,或任何想快速试错规则思路而不想搭建独立工程链路的开发者。
使用场景
- 在对话中快速获取某只股票的日线信号卡
- 对一只股票跑完回测并直接生成交互式 HTML 图表
- 保存研究过的策略,之后用 ID 一键复用
适合人员
- 想在聊天窗口完成量化验证闭环的研究者
- 快速试错规则策略而不想搭独立工程的开发者
- 偏好只读、不下单、无需行情 API Key 的工具用户