dsh-memory-system
在终端中运行以下命令：
dsh plugin install zhujunpeng12/dsh-memory-system
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：
在 DeepSeek Harness 中安装此插件，请运行命令：dsh plugin install zhujunpeng12/dsh-memory-system，或访问开源地址 https://github.com/zhujunpeng12/dsh-memory-system 获取更多信息。
插件介绍
DeepSeek Harness 的会话间默认失忆，导致 Agent 每次都需要重新建立上下文，影响工作效率。dsh-memory-system 通过六层记忆闭环解决这一问题，将记忆工程化：新会话自动注入热记忆包（≤14KB），冷层按需召回细节（≤4.2KB），支持中文 BM25 检索，所有数据以本地 Markdown 存储，确保透明可审。写入采用租约锁和事务机制，默认预览确认，防止乱写，同时提供治理和轨迹复盘，形成进化闭环。
该插件的核心能力在于本地优先、零外部依赖：无需数据库或向量服务，使用 Python 标准库和 Markdown，隐私完全掌控。中文召回通过 bigram BM25 和元数据重排，保证精确匹配；写入安全通过单写者锁和 before-image 保护，适合需要审计追踪的场景。它不是黑盒向量库，而是可解释、可控的记忆系统。
dsh-memory-system 适合重视本地数据、中文处理和写入安全的个人或小团队 DSH 工作流。如果你追求可审计的记忆管理、希望 Agent 跨会话保持连贯上下文，且不想依赖外部服务，这个插件是理想选择。它不适合多租户高频写入或全自动无审批的场景，强调的是用户授权和人工治理。
截图预览
使用场景
- 希望 Agent 能跨会话记住项目进度、用户偏好和关键决策。
- 处理包含中文文档或专有名词的代码库，需要准确的本地历史召回。
- 在注重数据隐私和可审计性的环境下，为 DeepSeek Harness 工作流添加持久化记忆。
适合人员
- 独立开发者或小团队，希望增强 Agent 的上下文连续性。
- 重视数据主权、使用 Markdown 或 Obsidian 管理知识的个人用户。
- 需要处理中文内容并追求可靠、可解释召回效果的 DSH 工作流用户。
相关插件
面向 AI 代理的可追溯、可搜索跨会话记忆插件，将对话知识构建为带类型知识图谱，按需召回相关子图而非重放全部历史，原生集成 DeepSeek Harness。
为 DSH 的 AI 赋予跨会话长期记忆，管理待办与技能，并支持多会话协同、外部 AI 派单与无限画板，越用越懂你。
dsh-mnemon 为 DeepSeek Harness 提供三层可插拔、Agent 驱动的记忆系统：运行时上下文、项目文档、可替换记忆空间，支持九种长期提供商。
基于零基础设施的本地文件记忆协议：以人工可读 Markdown 文件为存储，配以强制索引上限与审阅纪律，无需数据库或向量检索。