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dsh-vision-tool

模型推理更新于 2026.08.15

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install visail/dsh-vision-tool

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install visail/dsh-vision-tool 即可完成安装，完整源码地址为 https://github.com/visail/dsh-vision-tool

插件介绍

在 DeepSeek Harness 中，纯文本模型（如 deepseek-v4-flash）本身不具备图像理解能力，用户粘贴的图片对模型而言只是一段无法解析的二进制数据。dsh-vision-tool 通过两个协同插件解决这个问题：vision-prompt 在 API 层拦截 session.prompt 请求，将粘贴的图片持久化为内容寻址附件，并将其改写为携带完整引用 JSON 的文本提示；vision-tool 则向模型注册一个全局 analyze_image 工具，模型可按需调用，将图片路由至视觉模型获取文字描述。整个流程经过端到端验证：粘贴图片 → 附件持久化 → 模型调用 analyze_image → 视觉模型返回描述。

该插件默认对接 kimi-for-coding 视觉端点，也兼容其他 OpenAI 协议视觉接口，只需替换配置中的 base_url 与模型名即可。输入支持附件引用 JSON 和本地文件路径（png、jpg、jpeg、webp、gif，本地文件上限 20 MB）。安全方面，vision-prompt 完整复现了官方 /api 的信任围栏（回环地址校验、sec-fetch-site 与 Origin 检查、160 MB 请求体上限），且任何环节失败都会降级为透传，原始请求原样转发，绝不吞掉或篡改。

适合在 DSH 中使用纯文本模型但偶尔需要看图、读图、描述截图的开发者。安装后无需改变日常交互——粘贴图片即可触发，模型自动决定是否调用视觉工具，对已原生支持图像的会话零侵入。