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dsh-unsloth-hands

客户端 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install MicroHEROX/dsh-unsloth-hands

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install MicroHEROX/dsh-unsloth-hands 即可安装该插件,完整源码地址为 https://github.com/MicroHEROX/dsh-unsloth-hands

插件介绍

DeepSeek Harness 的主力在线模型能力强劲,但拿来跑批量改写、名称翻译、短摘要这类重复性轻任务既费 token 又浪费算力。更棘手的是,大多数旗舰模型是纯文本架构,遇到图像分析、OCR、多图对比等需求时根本无从下手。dsh-unsloth-hands 正是为这个空缺设计的:它让你的在线主力模型拥有一双本地的手,把高频低价值的活儿交给本机 Unsloth Desktop 上的模型静默处理,在线模型只负责决策和复核。

插件在 Harness 工具注册表上暴露两个接口:unsloth_run 负责文本任务(批量改写、翻译、字符串处理、信息提取、短摘要),通过 OpenAI 兼容的 chat-completions 端点一次性返回完整结果;unsloth_vision 负责视觉任务,内置 analyze(八段结构化报告)、ocr(逐字精确转录)、compare(2 到 4 张图联合推理)三种提示模板,支持本地文件路径、data/HTTP URL 和对话附件三种图片来源。每次调用前插件会主动探测 /v1/models,未启动时给出可操作的提示而非模糊的网络错误。整条链路走 Bearer Token 鉴权,配置支持环境变量和用户设置热覆盖,无需重启 Harness。

适合已经在用 DeepSeek Harness 做日常开发或内容工作、同时本机跑着 Unsloth Desktop 的用户——哪怕只是一台闲置 Mac 或一台小 GPU 盒子。插件是纯客户端,不启动、不配置、不终止任何进程,不捆绑模型文件,不修改 DeepSeek Harness 或 Unsloth 的任何文件。装上去、在 Unsloth 设置里建一个 API Key、在配置里加三行 YAML,在线模型就多了一双可以随时伸向本地推理引擎的手。

使用场景

  • 在线模型需要批量改写、翻译或短摘要时,将任务派发给本机 Unsloth 模型执行以节省 token
  • 主模型为纯文本架构无法处理图像,通过本地多模态模型完成 OCR 或图片分析
  • 对 2 到 4 张截图进行本地联合对比,生成结构化差异报告

适合人员

  • 已在使用 DeepSeek Harness 进行日常开发或内容工作的用户
  • 本机运行 Unsloth Desktop 并希望复用本地模型算力的开发者
  • 希望降低重复性轻任务 token 消耗、同时保留在线模型决策能力的团队