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dsh-vision-suite

模型推理 更新于 2026.08.15

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install princefrogdida-ux/dsh-vision-suite

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install princefrogdida-ux/dsh-vision-suite 即可安装,源码仓库地址为 https://github.com/princefrogdida-ux/dsh-vision-suite

插件介绍

DeepSeek 擅长文本推理,但当任务变成"这张截图上写了什么"、"两张 UI 截图之间布局改了什么"或"这个页面现在长什么样"时,Harness 原生并不提供视觉工具。dsh-vision-suite 在不破坏官方 deepseek-official 文本路由的前提下,按需调用已配置的 OpenAI 兼容视觉模型来处理图片,推理与视觉各司其职,未配置 Provider 时不会发送任何像素。

套件提供六个视觉工具,覆盖理解到操作的完整链路:vision_describe 支持一至四张图的问答与多图比较;vision_ocr 可走远程视觉模型或本地 Tesseract;vision_crop 按像素坐标裁剪并保存持久附件;vision_compare 返回同尺寸截图的变化比例与洋红色差异图;vision_palette 提取近似主色;vision_browser_capture 通过无头 Edge 或 Chrome 对白名单网页进行截图。裁剪、差异图和网页截图都会生成持久附件 ID,可直接回喂给 describe 或 OCR,形成迭代式视觉工作流。

安全方面,插件默认关闭、不劫持路由、密钥仅存于 Harness Credentials 而不落入 YAML 或日志;网页截图要求精确主机白名单、每次新建浏览器上下文、不复用登录态。适合 Windows 平台上需要让 DeepSeek 真正"看见"截图和网页的用户,尤其是 UI 回归比对、文档识别、主色校验和自动化视觉证据链场景。

使用场景

  • 对比两张 UI 截图的布局差异,快速定位视觉回归问题
  • 识别复杂截图中中英文混排文字,替代手动抄录
  • 对白名单网页执行无头浏览器截图,留作可回放的视觉证据

适合人员

  • 需要让 DeepSeek 具备图片理解能力的 Windows 用户
  • 从事 UI 测试与视觉回归比对的工程师
  • 搭建自动化视觉证据链的开发团队