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dsh-vector-memory

记忆更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Bryan-cmf/dsh-vector-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install Bryan-cmf/dsh-vector-memory 即可安装，完整源码见 https://github.com/Bryan-cmf/dsh-vector-memory 。

插件介绍

让 Agent 拥有跨会话记忆，过去通常意味着你要先搞定 Qdrant、BGE-m3 和一套 Docker 编排，哪怕只想存几段文字。dsh-vector-memory 把这些基础设施全部拆掉：它原生运行在 DeepSeek Harness 中，直接写入 DSH storageDomain 的 JSON 后端，零外部服务、零手动安装脚本，装完即持久化。

插件对外暴露三个工具：mem_save 写入带标签和 TTL 的记忆条目并返回 id；mem_search 以确定性关键词打分加时间衰减返回排序结果；mem_health 汇报记录总数、过期数、存储域状态和当前 TTL 策略。其他插件可注入 vectorMemory 服务直接调用 save / search / health；客户端自动注册一个「记忆」视图标签，实时展示当前会话已保存与检索的条目。

适合在 DSH 上构建多轮对话 Agent、希望以最低成本获得持久化记忆层的开发者。配置只需两个参数（默认 TTL 90 天、搜索默认返回 10 条），无需拥有向量数据库或嵌入模型。注意：该套件已于 2026 年 8 月并入 dsh-insights，后续迭代请到 dsh-insights 仓库跟进。