dsh-infra-observability

在多 Agent 运行环境中，工具调用的真实成败与技能目录的合规状态长期依赖模型自身的口头汇报，既不精确也难以审计。dsh-infra-observability 用平台级结构化记录取代这一模式：每一次工具执行的名称与结果由宿主直接写入环形缓冲并按天聚合，Agent 错误与在线状态同步追踪，看门狗按固定间隔检查五分钟内错误计数，超过阈值即触发告警。

插件提供三个查询工具供模型与人类调用：usage_report 输出按天的工具与技能调用、成功、失败统计及近期执行明细；audit_skills 汇总技能目录总量、来源分布，并标记缺少描述或命名不合规范的条目；infra_health 给出进程存活时长、记录容量、错误计数、运行中的 Agent 数及看门狗状态。浏览器端注册一个观测标签页，实时展示当前会话的轮次计数、失败数、工具与技能 TOP 列表及成功率条形图，数据随事件提交自动刷新，无需手动重载。

适合运行 DeepSeek Harness 的平台管理员与运维人员使用，尤其适合需要可审计的工具调用记录、技能目录治理和异常告警的多 Agent 生产场景。