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dsh-llm-wiki

记忆更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install wangning19940904/dsh-llm-wiki

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install wangning19940904/dsh-llm-wiki 即可安装，源码仓库地址为 https://github.com/wangning19940904/dsh-llm-wiki

插件介绍

在智能体工作流中，主模型经常面对大量散落的 Markdown 和纯文本文件，却缺少一个统一的、可搜索、可溯源的知识库。dsh-llm-wiki 正是为此而生：它按工作区规范路径隔离数据，将工作区内的文档导入本地存储，构建可丢弃的 PGlite 索引，并向主智能体提供搜索、读取、写入和图谱探索的完整工具链，全程不产生任何隐藏嵌套模型调用，所有输入输出均保留在正常会话日志中。

核心能力方面，插件将 .md、.markdown 和 .txt 文件导入 raw/docs，融合 384 维特征哈希嵌入、PostgreSQL 全文检索、CJK 子串回退以及 [[wikilink]] 图谱信号，通过倒数排名融合输出带来源行号和信号贡献度的搜索结果。智能体可通过 llm_wiki_write 在 wiki/sources、wiki/entities、wiki/concepts 下创建或更新带来源的 Wiki 页面，每次替换均受写入前 SHA-256 摘要校验保护，防止误覆盖。llm_wiki_graph 支持探索实体、提及页面、关系及最多三跳路径。索引目录可随时删除并在下次 llm_wiki_ingest 时完整重建，Markdown 文件始终是唯一事实来源。

该插件适合使用 DeepSeek Harness 管理项目文档、研究笔记或概念维基的开发者，希望智能体能够引用精确行号、从来源页面读写并严格将数据保留在本地工作区内。当前版本为有意精简的 MVP：仅支持本地 UTF-8 文本，不包含 Web UI、MCP 服务器、PDF 解析或后台模型任务，优先保证可预测的离线行为与按工作区的数据隔离。