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dsh-iris

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install RangeKing/dsh-iris

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install RangeKing/dsh-iris 即可安装该插件，源码仓库地址为 https://github.com/RangeKing/dsh-iris

插件介绍

DeepSeek Harness 接入的工具、Skill 与 MCP 服务器越积越多，模型面对一整面能力卡片墙容易失去方向。传统做法要么叠加一个路由模型做二次分发，要么在元数据阶段提前加载全部 Provider，带来不必要的权限膨胀与冷启动开销。dsh-iris 把能力暴露变成一道渐进式闸门：当前模型只读短描述、只选一个能力，随后走 DSH 原生的加载与执行路径，无需额外的路由模型，也不依赖任何 GPT-6 API。

小目录里的能力直接以预算卡片形式呈现，超出预算的能力保留 iris_search 长尾搜索；已经是原生工具、已挂载的 Skill 和 MCP 服务器走各自的原有通道，不会被 Iris 重复激活。元数据读取阶段绝不导入 Provider、加载 Skill 正文或连接 MCP 服务器，描述文本本身不携带任何权限。Minimal、Standard、Code、Cordis 四种模式各自守住边界，原生 persona 与宿主审批链保持不变。

适合在 DeepSeek Harness 里接入了多类工具或 MCP 服务器、希望让模型按需自主选取能力、又不想引入额外路由层或第二套运行时的开发者。Iris 不做社区插件安装、不代理业务调用，只做一件事：让正确的能力在正确的时机出现在模型眼前。