dsh-fail-logger
在终端中运行以下命令：
dsh plugin install Areium/dsh-fail-logger
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：
在 DeepSeek Harness 中安装 dsh-fail-logger 插件，请运行命令：dsh plugin install Areium/dsh-fail-logger，完整源码地址：https://github.com/Areium/dsh-fail-logger。
插件介绍
在使用 DeepSeek Harness 进行工具调用时，模型可能会遇到各种失败，例如文件缺失、网络错误或超时。如果不加以记录和学习，这些失败会导致模型重复犯错，降低整体效率和用户体验。dsh-fail-logger 插件正是为了解决这一问题而设计，它提供了一个智能的失败记忆系统。
这个插件的核心能力在于自动捕获所有模式下的工具失败，并将其标准化、去重后存入技能的机器维护日志中。通过频率排名和趋势分析，它确保模型在下次会话加载技能时，能优先看到最常见的失败原因，从而主动避免类似错误。此外，插件还注入预防规则和超时治理，进一步减少执行时的失误，实现“随时间减少失败”的目标。
dsh-fail-logger 适合所有 DeepSeek Harness 用户，无论是通过 Web 还是 headless 模式运行。它尤其适合那些希望优化模型可靠性、减少重复失败、并提升长期性能的开发者或日常用户。插件以纯观察者方式工作，不影响执行流程，却能为模型提供宝贵的记忆支持。
截图预览
使用场景
- 工具调用返回错误时自动记录失败
- 模型在后续会话中优先处理常见失败原因
- 减少重复错误以提高整体效率
适合人员
- 使用 DeepSeek Harness 的开发者
- 希望减少模型重复失败的用户
- 需要优化工具调用可靠性的团队
相关插件
面向 AI 代理的可追溯、可搜索跨会话记忆插件，将对话知识构建为带类型知识图谱，按需召回相关子图而非重放全部历史，原生集成 DeepSeek Harness。
为 DSH 的 AI 赋予跨会话长期记忆，管理待办与技能，并支持多会话协同、外部 AI 派单与无限画板，越用越懂你。
dsh-mnemon 为 DeepSeek Harness 提供三层可插拔、Agent 驱动的记忆系统：运行时上下文、项目文档、可替换记忆空间，支持九种长期提供商。
基于零基础设施的本地文件记忆协议：以人工可读 Markdown 文件为存储，配以强制索引上限与审阅纪律，无需数据库或向量检索。