dsh-delegation-workflow

在 DeepSeek Harness 的多步任务流程中，主代理负责规划、子代理负责执行、主代理再审查，但内置的 subagent 工具在委派边界上并不允许调用方显式选择子代理的 LLM 模型与推理强度。dsh-delegation-workflow 正是为此而生：它新增 delegate_with_model 工具，让主代理在委派任意一个步骤时，直接指定 provider、model 和 reasoning_effort，甚至以后台任务方式运行并返回 job id 供后续管理。

在交互层面，插件为 Web 端提供了 /delegate-model 斜杠命令——先选模型、再选思考强度，配置即写入本地 settings.yaml；「通用设置」面板也新增了子代理默认模型条目，模型与推理强度分两个选择器，模型条目还会显示对应的提供商信息。推理强度会动态校验目标模型实际支持的档位，避免发出无效请求。

如果你日常用 DeepSeek Harness 编排多步任务，并且希望为不同子任务匹配不同能力档次的模型（例如规划用高推理强度、简单检索用低推理强度），这个插件正好补齐了委派粒度上最关键的几个旋钮。