dsh-task-estimator
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install 0x250-t/dsh-task-estimator
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在终端执行 dsh plugin install 0x250-t/dsh-task-estimator 即可从 https://github.com/0x250-t/dsh-task-estimator 安装该插件,安装后重启 Web 即可使用。
插件介绍
在 DeepSeek Harness Web 界面里跑多轮 Agent 任务时,最让人没底的往往不是任务本身,而是不知道还要多久、花了多少 token、最终要付多少钱。dsh-task-estimator 把这三件事搬进了会话标题栏——悬停一个按钮,就能看到基于近五轮趋势外推的预计剩余时间与完成时刻、按模型与时段(峰/谷)累计的花费明细(约 CNY),以及当前这轮对话的实时耗时预估。
更实用的是它的 AI 估算能力:调用会话当前模型做一次轻量补全,输出 PERT 三点估算(乐观、最可能、悲观剩余分钟及期望值)、剩余轮数与 token 预测、任务复杂度分档(XS 到 XL),并在期望时间超过该模型可靠性阈值时主动提醒拆分任务。价格表可编辑、刷新间隔支持小数分钟、面板悬停出现点击锁定、触屏自动降级,整个体验不打断工作流。
如果你经常用 DSH 跑长任务、在意按模型计费、或想快速判断一个任务是否超出当前模型能稳定完成的范围,这个插件能让你在启动前心里有数,在运行中随时掌握节奏。
使用场景
- 跑长任务时快速了解还要多久、花了多少钱
- 启动任务前用 AI 估算判断是否超出当前模型稳定能力
- 按模型和时段核对 API 花费是否合理
适合人员
- 经常用 DSH 跑多轮 Agent 任务的开发者
- 在意按模型计费和 API 成本的团队
- 想在启动长任务前快速评估可行性的用户