context-graph-deepseek-harness

用 Coding Agent 做工程级开发时，最浪费上下文的行为是：把整个代码库塞进 prompt，或者只看眼前一句话就让模型动手。前者烧 token，后者漏掉接口约束和调用链。

Context Graph 插件解决的是这个问题。它在 DeepSeek Harness 的对话界面里增加一个可交互的上下文图谱视图，把功能目标、实现文件、模块依赖整理成可追溯的节点与关系。核心能力包括：扫描 Python / C / C++ 的模块、符号、调用和继承并支持增量更新；按目录章节从 PDF 中精准提取内容而非加载全文；在每次模型请求前执行上下文编译与 token 审计，确保只注入与当前任务相关的上下文，并在边界处对消息、快照和工具做最终检查。

适合用 DeepSeek Harness 做工程级开发、项目包含多语言代码与文档资产、希望模型上下文可控且可审计的团队和个人开发者。