Evolving-Werewolf

大多数 AI 狼人杀对手的弱点在于不会成长——每局从同一套模板出发，几轮之后玩家便能摸清套路。Evolving-Werewolf 针对这个问题，让引擎在每局结束后自动提炼复盘经验，写入按角色分区的知识库；下一局开始时，这些经验作为技能注入新一批玩家 Agent 的人设。狼人因此学会更隐蔽的刀法，预言家验人更精准，投票节奏更加狡猾。玩得越多，对手越强。

引擎本身是一台完整的九人狼人杀（3 狼 / 1 预言家 / 1 女巫 / 1 猎人 / 3 村民），全部由状态机驱动，无需 LLM 充当裁判，节省 token 且零信息失真。角色技能完备：狼队两轮讨论加多数投票、预言家验人、女巫救人与毒人（含首夜自保）、猎人开枪；白天流程涵盖警长竞选、定向发言、记名投票（警长 1.5 倍权重）与平票重投。信息隔离严格，每个角色只能看到私有频道内容，增量投递只推送尚未 seen 的信息。防卡死机制（60 秒提醒、180 秒超时跳过、互斥锁）保证长局稳定，出局玩家信息冻结，对局结束后可回放完整因果决策链。

适合三类人群：想在 DeepSeek Harness 里嵌入一场会进化的桌游的开发者；用多智能体跑博弈实验、需要观测跨局策略漂移的研究者；以及想和一群性格各异、越打越聪明的 AI 同场过招的狼人杀爱好者。引擎内置随机性格种子，并提供可选的智谱 AI 视觉与生图管线，角色立绘开箱即用；人类席位通过浏览器面板操作，与 AI Agent 完全对等竞争。