dsh-plugin-rag

客户端更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install mervyn-teo/dsh-plugin-rag

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端运行 dsh plugin install mervyn-teo/dsh-plugin-rag 即可安装，插件源码详见 https://github.com/mervyn-teo/dsh-plugin-rag 。

插件介绍

在多轮、跨会话地使用 DeepSeek Harness 时，一个明显的短板逐渐浮现：模型对之前做出的决策、写过的代码、积累过的上下文毫无记忆，每次都要重新解释。dsh-plugin-rag 把每一段对话都变成可检索的语义记忆——随着你聊天，它增量索引新消息，并在压缩或剪枝遮蔽旧内容时自动回退索引，确保检索始终反映会话的当前状态，而非过时的快照。

设计上刻意做到轻量：向量存储在本地一个 JSON 文件中，使用原子 tmp+rename 写入，按会话维护游标保证重启幂等。没有数据库、没有原生模块、没有额外服务。插件以非破坏性方式工作——只订阅会话存储已发布的事件，不修补 agent 循环，卸载后 Harness 恢复为原始状态。

嵌入端点模型无关，可选 BGE-M3、OpenAI text-embedding-3-small/large、Ollama nomic-embed-text，或任意 OpenAI 兼容接口。启用后，模型获得一个一等 rag_search 工具，将查询向量化后返回最相关的历史消息（含角色、会话标题、片段）。适合在 Harness 上长期迭代项目、跨会话复用代码与决策、或需要 agent 回忆先前上下文的开发者。所有数据留在本机，唯一出站流量是你配置的嵌入请求。