dsh-math-modeling-skills-Gatecraft-
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Crayonnan/dsh-math-modeling-skills-Gatecraft-
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install Crayonnan/dsh-math-modeling-skills-Gatecraft- 即可安装;该插件开源地址为 https://github.com/Crayonnan/dsh-math-modeling-skills-Gatecraft-
插件介绍
数学建模竞赛中一个扎心的问题:模型内核跑通了,分数却丢在表达层和验收层。图表超版心、图式编号双轨混乱、参考文献里混进 AI 工具名、摘要数字数量级跳了一格——每一项单独看都是小毛病,叠在一起就是国奖变省奖的差距。更棘手的是,既有自动化检查几乎全部绑定 LaTeX 管线,而最终提交的 docx 工件反而静默失效,出了问题要到交卷前才发现。
GateCraft 把九项技能和一整套资产打包成门控式流水线:EDA 五问、验证三件套、脚本化质检层层把守,论文交付前由 docgate.py 对 docx 和 tex 双后端执行十三项机械检查,FAIL 未清零禁止提交。求解器可以外挂(如 MathModelAgent),GateCraft 本身专注编排、转向与深度质检——思考发生在阶段门上,而不是端到端一键跑完。
适合在统计分析类和优化决策类竞赛题上追求国奖的选手与队伍。如果你已经能跑通模型,但总因为格式、表述、验收细节丢分,这套门控工艺就是为你设计的。机理仿真和图论工程类题目尚未经过实战检验,需要自行扩充检查清单。
使用场景
- 竞赛论文交卷前,对 docx 和 tex 执行十三项机械检查,FAIL 未清零禁止提交
- 从题面 OCR 到五阶段流水线到 LaTeX 排版,一条门控链路跑完全程
- 外部求解器跑完模型后,在阶段门上做转向、深度参与与数值漂移核对
适合人员
- 追求国奖或美赛一等奖的高校数学建模选手与队伍
- 已能跑通模型内核、却总在格式表述和验收细节上丢分的参赛者
- 希望把 AI 求解能力与人工品味判断结合、拒绝无脑端到端自动化的建模者