dsh-plugin-memory

在多轮 Agent 会话中，模型每轮结束后的上下文随即被截断，上一轮推导出的结论、调用过的工具、踩过的坑——下一轮往往就找不回来了。dsh-plugin-memory 正是为此而生：它在每一轮以 completed 状态结束时自动触发一次蒸馏，将人类提问、最终回答和工具调用通过辅助模型提炼为一条结构化知识条目（标题、答案、来源），并以 Markdown 文件的形式落盘到记忆目录中。

更关键的是它的持续积累能力。当新蒸馏的条目与已有条目被模型判定为同主题时，会触发一次融合调用，将新旧内容合并为一条更完善的记录；融合失败时新条目直接取代旧条目，不会丢数据。索引写入采用临时文件加重命名的原子操作，条目写入通过单条 Promise 链串行化，保证并发安全。当 ctx.skills 服务已挂载时，插件还自动将每条记忆注册为 memory- 技能候选，模型在需要时可以直接翻阅这些持久化知识。

适合正在使用 DeepSeek Harness 构建多轮 Agent 应用、又希望跨会话保留领域知识的开发者。无需手动管理记忆文件，一轮对话结束、知识自动沉淀。