dshX

DeepSeek V4 Pro 的表现高度依赖首个 API 请求中可见的工具目录：官方评测显示 Minimal 预设（精确 RL prompt 与 schema）在 Project2 上拿到 99/96，而约 25 个工具的 Standard 预设仅 91 分。开发者若长期使用 Standard，模型容易被大工具目录拉回 standard-like 行为，对齐轨迹漂移；若切到 Minimal，又丧失了按需扩展工具的能力。dshX 针对这一矛盾提供了「先锚定、再晋升」的分层策略，让首请求保持最严格的对齐约束，同时不牺牲后续会话的工具丰富度。

核心机制围绕内置的 prefab-anchored-standard 预设展开。新建会话时，dshX 用一段已验证的 anchored 轨迹预填充空白会话，使首个真实任务不再从零开始；首请求仅暴露 Minimal 工具对（持久 bash 加 str_replace_editor），输出预算取 adapter 默认上限，并剥离技能目录、AGENTS.md、时间注入等一切自动上下文。晋升信号触发后，目录收窄为 Minimal 对加三个发现工具，重工具始终一次 dev_tool_search 之遥，而非被 25 工具一次性倾倒拉回旧行为。子代理遵循相同策略，compaction 后回到受控相位，整个生命周期都维持在「小而稳」的工具视野内。dshX 还随包内置 J-Space 认知控制套件，在 prefab 会话中不广播到 host catalog，而是通过按需的 skill_search 与 skill_load 加载。所有改动均在分发层完成，零 deepseek-harness 核心修改。实测在 Project2 V4.1b（reasoningEffort=max）上连续两跑 98/99。

适合深度使用 DeepSeek V4 Pro 进行终端编程的开发者，尤其是那些在基准评测中观察到 standard-like 漂移、希望在不牺牲工具扩展能力的前提下锁定首请求对齐质量的用户。从 dsh-TUI 迁移的用户无需搬运会话或偏好数据，即可平滑切换。