dsh-lark-connector
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install 4t145/dsh-lark-connector
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
执行 dsh plugin install 4t145/dsh-lark-connector 即可从 npm 安装该插件(源码见 https://github.com/4t145/dsh-lark-connector),安装后重启 DSH Web Host 生效。
插件介绍
飞书(Lark)是许多团队日常沟通的主阵地,但 DeepSeek Harness(DSH)此前缺少一条原生通道把飞书对话拉进 Agent 会话。dsh-lark-connector 正是为此而生:飞书私聊或群聊中 @ 机器人的消息直接进入独立的 DSH 会话,由 Agent 处理后把最终回复送回原消息。全程基于飞书官方 WebSocket 长连接,无需额外部署 Webhook 服务。
核心能力覆盖消息路由、识图、会话隔离与凭据管理。私聊消息即刻响应;群聊中仅处理明确 @ 机器人的文本与富文本。图片(PNG/JPEG/WebP/GIF)自动下载并写入 DSH 附件存储,以 image content block 随消息转发,供具备视觉能力的模型分析。每个飞书 chat 映射独立的 DSH session,同一 chat 内 FIFO 顺序处理,不同 chat 并发执行;历史通过 session persistence 保留,归档后自动创建新会话。双语 Web 设置页可管理 App ID、App Secret、品牌和 lark-cli 路径,并选择新建会话的 Agent preset、模型 Provider/Workspace,还能微调卡片流式更新、折叠思维过程与工具调用时间线展示。
适合在 DSH 上跑多 Agent 工作流、希望把飞书当作轻量对话入口的团队;也适合偏好群聊 @ 机器人而非打开 Web 控制台的开发者;以及对 lark-cli 有依赖、需要统一凭据管理与自动 CLI 同步的组织同样适用。
截图预览
使用场景
- 在飞书群聊中 @ 机器人,让 Agent 即时处理问题并将回复送回原消息
- 将飞书私聊中的图片发给机器人,由具备视觉能力的模型自动分析并以 image content block 随消息进入会话
- 通过 Web 设置页统一管理多套飞书应用的凭据、Agent preset 与默认模型配置
适合人员
- 在 DSH 上运行多 Agent 工作流、需要轻量对话入口的团队
- 偏好群聊 @ 机器人交互、减少 Web 控制台操作的开发者
- 依赖 lark-cli 并需要统一凭据同步与状态检查的组织