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dsh-academy

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模型推理 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install literaf/dsh-academy

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install literaf/dsh-academy 即可安装该插件,源码仓库为 https://github.com/literaf/dsh-academy。

插件介绍

用大模型写文献综述或润色论文脚注时,最容易被同行评审打回的往往不是思路,而是行为:随手编一个 DOI、把模型推理包装成文献结论、中文稿里期刊名被音译得面目全非。dsh-academy 专门针对这一层——它不注册任何工具或技能,只做一件事:在 system prompt 中注入一套学术行为约定,让 agent 动笔前先过一遍研究者的自检清单。

具体覆盖三块。研究人格把读者定位为需要一份能经受 peer review 的稿件,而不是一段读起来顺耳的话。学术诚信规则明确禁止编造论文、作者、年份、期刊、DOI 和引用量,禁止编造数据,要求区分文献原文与自身推理,每条引文必须可核查,判断性结论留给研究者。语言规范则要求跟随用户语言作答,标题、期刊名和术语保留原文,中文写作遵循学术措辞习惯。

它适合正在做文献综述、撰写论文或准备学术报告的研究者。单独使用即可改变 agent 的学术语气,但诚信规则在 agent 真正能查论文时才完整生效——搭配 dsh-ai4scholar(38 个文献检索工具)或 dsh-research(同行评审、引言、格式、引文审计技能包)体验更完整。

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使用场景

  • 撰写文献综述时确保每条引文可核查、不虚构 DOI
  • 中英文论文润色时保留期刊名与术语原文
  • 学术报告写作中清晰区分文献结论与自身推理

适合人员

  • 正在撰写论文或报告的研究者
  • 需要完成文献综述的研究生
  • 准备学术演讲或同行评审的高校教师