dsh-hive
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install llluchy/dsh-hive
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install llluchy/dsh-hive 即可安装该插件,完整源码地址为 https://github.com/llluchy/dsh-hive
插件介绍
DeepSeek Harness 自带的子代理系统适合临时分派:父对话派生一个子代理,共享上下文,任务结束即销毁。但很多真实工作流需要的是另一件事——多个各自独立、长期存活的顶级对话,像同事一样互相派活、各自思考、回传结果,互不污染对方的上下文。dsh-hive 就是为此而生的。
它暴露两个模型可调用的工具。list_sessions 列出当前进程中所有活跃对话的 id、状态和工作目录,帮你发现目标;send_to_session 把一条消息直接投进另一个对话并立即唤醒它开始新一轮推理。投递的消息自动附带一条完成后回传结果的指示,接收方独立完成后把摘要发回,发送方随即被唤醒继续编排,整个过程无需人工中转,也无需一方挂起等待。
它还处理了协作中的常见细节:批量发送时每条回复都带上任务标签以便区分;发送成功后立即结束当前回合,避免发送方阻塞等待一条它看不到的回复;禁止给自己发消息,防止死循环。
适合多对话协作编排的场景:一个协调者对话把复杂任务拆成子任务,分发给多个工人对话各自独立处理,最终汇总结果。只要你已经在用 DeepSeek Harness 跑多个并行对话,dsh-hive 就能让它们从各干各的变成互相协作。
使用场景
- 协调者对话将复杂任务拆分后分发给多个工人对话独立处理并自动收集结果
- 多个长期存活的对话之间互相派活、各自在独立上下文中推理、完成后回传摘要
- 批量向多个对话发送子任务,每条回复携带任务标签以便区分归属
适合人员
- 已在使用 DeepSeek Harness 运行多个并行对话、需要它们互相协作的用户
- 希望用同事式协作替代子代理模式、保持各对话上下文独立的开发者
- 构建多步编排工作流、需要对话间自动通信与结果回收的 AI 工程师