dsh-llm-grok
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install NOirBRight/dsh-llm-grok
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install NOirBRight/dsh-llm-grok 安装该插件,开源地址为 https://github.com/NOirBRight/dsh-llm-grok
插件介绍
如果你持有 xAI Grok 订阅,又希望把 Grok 模型接入 DeepSeek Harness 的多模型工作流,dsh-llm-grok 提供了一条独立的 grok 提供路线。认证走的是 Host 侧 PKCE 流程:浏览器仅用于打开登录页,不会接收任何 token,会话文件以 0600 权限保存在 $DSH_HOME 下,整条链路留在 Host 本地。没有可编辑的 base URL,不声明 apiKeyEnv——凭证边界清晰、可审计。
对话层面,每条请求经 Grok Responses 发出,服务端自动附带 web_search 与 x_search,无需额外配置搜索提供器。推理深度可在 low、medium、high、xhigh(仅 grok-4.6 支持)之间切换;目录中每个模型条目都携带独立的上下文窗口预算,用作 DSH 压缩上限(当前代默认 50 万 token)。登录态下卡片还会实时展示订阅用量。若需要图像生成,开启 grok_image_gen 即可复用同一 OAuth 会话调用 Grok Imagine,输出字节直接写入工作区附件存储;搭配 dsh-model-switch 还能为稳定的 generate_image 路由注册一个可选的 Image 适配器。
该插件面向运行多模型的 Harness 用户——无论是 headless 还是 Web 环境——想要一条订阅认证的 Grok 路线与现有提供器并存。它只贡献自己的卡片、模型目录、凭证与 Host 路由;LLM Providers 页面与共享排序库归 dsh-llm-providers-ui 所有。加载顺序无关紧要,回滚只需替换一个固定版本 tgz,headless 路由甚至无需所有者包即可工作。
截图预览
使用场景
- 在 DeepSeek Harness 中接入 Grok 订阅,与现有 DeepSeek 提供器并存使用
- 利用 Grok Responses 的联网搜索与多级推理能力辅助复杂多轮对话
- 通过 Grok Imagine 在工作区内直接生成图像并写入附件存储
适合人员
- 持有 xAI Grok 订阅的 DeepSeek Harness 用户
- 需要多模型工作流编排的 LLM 集成开发者
- Headless 或 Web 环境下运行多种 LLM 提供器的运维人员