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dsh-knowledge-forge

dsh-knowledge-forge

记忆 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install bill084153-cell/dsh-knowledge-forge

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

从 https://github.com/bill084153-cell/dsh-knowledge-forge 构建 tarball 后,通过 dsh plugin install 将其安装到目标 DSH 配置文件中即可启用自动知识蒸馏。

插件介绍

Agent 会话里藏着大量工程记忆——尝试过什么、用户纠正了什么、哪条路径最终走通了——但原始转录太长太杂,一次性摘要又丢掉太多细节。DSH Knowledge Forge 解决的就是这个矛盾:把对话痕迹自动蒸馏成结构化知识,而不是让你在上下文窗口里硬塞所有历史。

插件的核心路径是渐进式沉淀。第一次有价值的任务案例会落成一篇人可读的 Wiki 页面;当后续独立案例再次走通同一条稳定工作流时,Wiki 自动升级为原生 DSH Skill,Wiki 本身退化为指向 Skill 的轻量元数据。召回时 Agent 只拿到一份紧凑的 Wiki 索引,真正需要时才按需加载全文或 Skill,省下宝贵的上下文空间。全程本地运行,数据落在项目目录的 SQLite 与 Markdown 文件里,不依赖任何外部记忆服务。

适合在 DeepSeek Harness 里跑长周期工程任务的开发者,尤其是反复执行相似工作流(部署、调试、代码审查等)的团队。如果你希望 Agent 越用越懂项目、同时保持知识可审计、可手动编辑,这个插件提供了一个轻量且透明的本地方案。

截图预览

使用场景

  • 在 DSH 中反复执行部署、调试、代码审查等相似工作流,希望 Agent 自动沉淀为可复用 Skill
  • 长周期工程会话中上下文窗口不够用,需要按需加载历史知识而非全量塞入 prompt
  • 团队希望知识产物可审计、可手动编辑,且不依赖任何外部记忆服务

适合人员

  • 在 DeepSeek Harness 中跑长周期工程任务的开发者
  • 反复执行相似工作流、希望 Agent 越用越熟的工程团队
  • 偏好本地优先、透明可审计、无外部服务依赖的基础设施工程师