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dsh-memory-canvas

记忆更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install guobinmengxiang-rgb/dsh-memory-canvas

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行安装命令即可将插件加入当前 profile，源码仓库地址为 https://github.com/guobinmengxiang-rgb/dsh-memory-canvas 。

插件介绍

执行复杂多步任务时，工具日志不断膨胀，很快就把上下文窗口塞满，而真正需要记住的只有任务结构的骨架。dsh-memory-canvas 解决的就是这个痛点：把大段工具输出卸载到本地 refs 文件，在上下文里只保留一张 Mermaid 画布来追踪任务节点，需要时再按 node_id 把原文捞回来。整个过程零守护进程、无需向量数据库，数据全部落在 .dsh-memory 目录下，干净且可审计。

插件暴露三个工具供 agent 主动调用：memory_offload 将标题和正文写入 refs 并返回短 ID，画布自动更新；memory_recall 按 ID 取回存储内容（超过 8k 会截断并附注）；memory_canvas 输出当前 Mermaid Markdown 全貌。它不做自动拦截，agent 决定何时卸载、何时召回，保留对上下文节奏的完全控制。

适合在 DeepSeek Harness 中跑长链路任务、希望用最小依赖管理上下文窗口的开发者。它不是人物画像管线，不是向量检索，也不需要常驻端口，只是把引用文件、Mermaid 画布和节点 ID 做进工具层面的轻量记忆插件。