dsh-tidychat

在多任务与长周期的对话场景中，AI的思考过程、工具调用日志与最终结论往往交织在一起，随着轮次增加，聊天界面逐渐变得冗长晦涩，想要快速回溯「上次任务的结论」或定位特定节点变得异常费力。dsh-tidychat 正是为了解决这一痛点而生，它致力于将杂乱的长会话重构为结构清晰、重点突出的结论流，大幅降低信息检索成本。

该插件的核心能力在于其智能化的折叠与导航机制。自动折叠功能会在每轮任务完成后，精准剥离思考链、中间文字与工具调用痕迹，仅保留关键结论及耗时统计；配合清晰的分隔线，「过程」与「结果」一目了然。更值得一提的是内置的左缘全局定位条（Canvas Minimap），它能将数十乃至数千轮次的会话均匀映射至固定高度的可视区，支持悬停预览、拖拽快查与点击直达，让超长对话浏览如丝般顺畅。此外，智能历史加载策略还能在页面空闲时按需拉取旧记录，并动态避开性能瓶颈，保障流畅体验。

这款插件特别适合高频使用DSH进行复杂推理、代码开发或多步数据处理的开发者、研究员及内容创作者。无论你是需要快速复盘多轮调试轨迹，还是希望在海量交互中精准抓取最终方案，dsh-tidychat 都能通过极简的配置与即时的视觉优化，让你的每一次对话都回归高效与专注。