dsh-tool-imagegen

在 DeepSeek Harness Desktop 里，你大概有过这样的体验：让模型画一张图，结果还得切到旁边一块独立面板去看结果，生完之后想改还得手动把图拖回去、重新组织一次请求。dsh-tool-imagegen 把整条链路拉回了对话本身——模型听到「帮我画一张……」就自动调用生图工具，图片以卡片形式直接出现在消息流里，悬停即可获得全屏、下载、本地打开和一键修改四个操作，全程不需要任何外部面板或手动切换。

插件最值得称道的一点是双模型兼容。它用自建的 generated-image / uploaded-image 内容块替代平台惯用的 image 块，让纯文本模型在生成、上传、修改的每个环节都不会触发 UNSUPPORTED_CONTENT，而图像输入模型同样正常工作，两类模型共用同一套机制，无需任何额外配置。图生图请求走标准 OpenAI 兼容 /images/edits（multipart form-data），文生图走 /images/generations（JSON），上游只需同时支持这两个接口即可。连续修改的体验也很顺滑：对任意一张生成图点「修改」，它就变成待发送参考图，输入新需求发出即得新图，再对新图重复此操作即可无限迭代；模型甚至可以直接用工作目录中自动保存的图片路径调用 generate_image，省去手动上传这一步。

它还处理了不少容易让人恼火的工程细节：网络抖动和 5xx 故障自动重试（指数退避，最多三次），4xx 参数错误不重试并在报错中注明重试次数；设置页提供接口地址、API 密钥、模型名、尺寸、张数以及画质、格式、背景、风格、审核、水印六个可选参数，每项都是勾选框加可输入下拉，未勾选时既不发送也不向模型暴露；API 密钥只存在本机 settings.yaml，设置桥、附件桥、本地打开桥全部走 loopback 围栏，密钥绝不进入浏览器。如果你正在用 DeepSeek Harness Desktop、希望把「生图—看图—改图」压缩进一次对话、同时又不想因为模型不支持图像输入而放弃生图，这个插件基本就是为你准备的。