dsh-replay
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install MingoZhou/dsh-replay
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
执行安装命令后重启 DeepSeek Harness 服务即可在侧边栏与对话面板中自动加载该插件,完整源码请访问 https://github.com/MingoZhou/dsh-replay
插件介绍
你是否经历过让 Agent 跑了一整夜,回来却发现它烧掉了巨额 Token,却连具体卡在哪个工具调用上都不知道?在 DeepSeek Harness 中,所有模型交互都被忠实记录为不可变的追加日志,但缺乏直观的查看器使得排查成本极高。dsh-replay 正是为此而生。它将晦涩的底层会话日志转化为可视化的时间轴回放界面,让你能像播放视频一样逐帧回溯智能体的决策过程、工具调用与中间结果,真正看清 Agent “到底经历了什么”。
除了流畅的回放体验,该插件还提供了全方位的会话洞察能力。内置的综合仪表盘可直观展示 Token 消耗分布与耗时排名,精准估算实际美元成本;规则驱动的安全审计引擎能自动扫描并高亮危险命令、敏感文件访问及异常权限变更;针对复杂的多分支任务,它还能生成清晰的 Fork 树并与任意历史会话进行对比,快速定位逻辑分叉点。更贴心的是,一键生成的离线 HTML 报告无需任何环境依赖,方便团队内部流转或作为故障复现的完整证据。
无论你是正在调试异步长程任务的 AI 开发者,还是关注运行成本与安全合规的团队负责人,dsh-replay 都能无缝集成到现有的 Harness 工作流中。它不改变原有的数据架构,而是赋予你“时间机器”般的掌控力,让每一次 Agent 执行都变得透明、可控且易于追溯协作。
截图预览
使用场景
- 排查长程任务时逐帧回放工具调用,精准定位耗时瓶颈。
- 对比历史分支的对话树,快速找出逻辑分叉与决策差异。
- 一键生成离线交互式报告,用于故障复盘或向团队分享失败案例。
适合人员
- 正在调试异步 Agent 循环与复杂工具链的开发人员。
- 关注大模型 API 消耗明细与运行成本的运维负责人。
- 需要审查智能体行为安全性与权限控制的AI安全工程师。




