🤖

dsh-llm-kimi

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install haveanote06/dsh-llm-kimi

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install haveanote06/dsh-llm-kimi 即可安装，项目源码见 https://github.com/haveanote06/dsh-llm-kimi。

插件介绍

DeepSeek Harness 生态此前缺少对 Kimi / Moonshot 系列模型的官方适配。若想在同一工作流中调度 DeepSeek 与 Kimi 的推理能力，通常需要自行拼凑 OpenAI 兼容层或绕过 Harness 路由体系。dsh-llm-kimi 作为原生 LLM 适配器插件，让 Harness 直接理解 Kimi 的请求协议、SSE 流和工具调用语义，无需额外中间层。

插件提供三条路由，分别对接 Kimi Code 订阅以及 Moonshot 开放平台的国内与海外端点，模型目录从 moonshot-v1-8k 到 k3（1M 上下文）均有覆盖。思考模式支持 low、high、max 三档推理强度，function calling 与 base64 多模态图片输入均经真实 API 验证。密钥与路由配置支持热更新，改完设置下一次请求即生效，无需重启服务，插件还自带独立的 Kimi 设置页方便日常使用。

适合已在 DeepSeek Harness 上搭建工作流、希望将 Kimi 纳入统一调度范围的开发者；也适合需要在多模型间做工具调用编排、多模态理解或高推理强度任务的研究与工程团队。