dsh-taskify

你给 Coding Agent 一句话，它顺手把隔壁模块重构了、补了个 fallback、还加了新依赖。它不是不聪明，而是太聪明了。长周期任务里，开头写下的边界随轮次增加迅速漂移，“后端别动、不要新增依赖”这类约束在第三轮就形同虚设。

Taskify 用两样东西把边界钉住：Focus 回答“这次最多做到哪里”，一个 Session 最多一个，由用户手写或确认 AI 建议后生效；Persistent Anchors 回答“哪些东西不能变”，只提取当前 Prompt 中明确说出的硬约束，每个都必须带可追溯的精确证据，不会把偏好升级成硬规则，也不会凭空补出路径或依赖。两者都不改写 composer 里的原始文本，不替用户自动发送，激活后通过系统上下文持续引导后续轮次，无需反复重写。

它适合在 DeepSeek Harness 里跑多轮 coding 任务的开发者：你已经知道怎么描述需求，但需要一种轻量、可控的方式让 Agent 记住边界——不是沙箱，不是拦截层，而是一条持续的模型引导。