dsh-knowledge

日常开发中，项目文档、个人笔记、对话里踩过的坑、收藏过的网页教程往往散落各处，模型回答时既缺乏上下文也没有可信引用。dsh-knowledge 把这些碎片统一收进本地 SQLite FTS5 索引，让模型在回答时自动检索相关片段并强制标注来源路径、标题与行号，做到有据可查、不凭空编造。

核心能力覆盖三层：文档层支持 markdown、配置、源码增量导入，中文 trigram 分词加短词 LIKE 兜底，混合文本直接可搜；经验层在对话解决实际问题时由模型主动提炼条目入库，也可从历史会话转写中补录；网页层一键剪藏教程，启发式提取正文转 Markdown 后统一检索。模型输出 kbquery 围栏即弹出交互式搜索面板，右下角常驻的星图按钮则打开 Obsidian 式力导向知识图谱，节点按文档蓝、网页绿、经验橙着色，支持拖拽、过滤、关联跳转。

适合需要纯本地、零云端依赖知识库的开发者与研究人员，尤其是重视隐私、希望离线可用、不想调 embedding API 的场景。单文件存储在 ~/.dsh/knowledge/kb.sqlite，整体备份即走，导入路径严格限定工作区内，二进制与超大文件自动跳过，安全边界清晰。