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dsh-agentic-router

模型推理 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install lhwwxy/dsh-agentic-router

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install lhwwxy/dsh-agentic-router 即可安装该插件,开源地址:https://github.com/lhwwxy/dsh-agentic-router

插件介绍

在多模型档位(flash、mid、pro)并存的场景下,手动为每个任务选择模型既繁琐又容易误判。dsh-agentic-router 在每回合开始时根据任务类型与复杂度,自动将请求路由到最合适的模型档位,省去人工判断的负担。

核心机制是四个专家并行推荐(确定性规则、UCB 老虎机、LinUCB、k-NN 经验池),由 EXP3 元选择器加权决策选谁的建议。每回合结束后,插件根据工具失败率、模型重试、实际成本与延迟等质量代理信号计算奖励并回传,路由策略随之迭代,用得越久越精准。v1.5.0 新增步骤级路由:重型工具(写代码、执行、子 agent)触发下一步升级为 pro,轻量步骤回落到基准档,近似实现简单步骤用 flash、复杂步骤用 pro 的效果。全部决策与奖励落盘为 JSONL 文件,可审计、可重放、可恢复学习状态。

适合在 DSH 中同时配置了多档模型、希望零配置自动路由的用户。默认 shadow 模式只记录不切换,零风险试用;确认效果后一句对话即可切到 active 真实生效,且模式在重启后持久保持。

使用场景

  • 多档模型并存时按任务复杂度自动选择最合适的档位
  • 重型工具调用后步骤级升级至 pro,轻量步骤回落基准档
  • shadow 模式零风险观察各专家推荐与路由质量

适合人员

  • 在 DSH 中配置了多档模型、希望零配置自动路由的用户
  • 希望降低模型调用成本同时保持输出质量的开发者
  • 需要可审计、可重放路由决策并持续优化策略的团队