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dsh-llms-forge

客户端 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install zoahdev/dsh-llms-forge

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install zoahdev/dsh-llms-forge 即可安装,完整源码地址为 https://github.com/zoahdev/dsh-llms-forge

插件介绍

AI agent 走进一个仓库时,最先寻找的文件往往是 llms.txt——一份专为机器阅读而写的结构化摘要。然而绝大多数 DeepSeek Harness 插件并没有这个文件:手写的容易随时间漂移、格式参差不齐,不写的则让 agent 只能靠猜测,效率大打折扣。

dsh-llms-forge 做的事情很直接:读取 package.json 和 README.md,确定性地产出一份 llms.txt。标题取包名,摘要取 description 或 README 首段,安装命令、许可证、主页、关键词、入口、CLI 等关键事实逐项收集,不凭空编造任何数据。默认只读、输出到 stdout,写盘和覆盖都需显式开启;退出码区分干净、警告和 IO 错误,方便直接接入 CI 做一致性校验。整个过程零运行时依赖,跑完即走,不会在环境里留下任何附加负担。

如果你维护一个 dsh 插件、希望仓库对 AI agent 友好,或者团队需要把 llms.txt 纳入流水线做定期校验,这个插件就是为此而生的。它不替代人工撰写的文档,只是让那份机器入口文件始终与包元数据保持诚实、可复现、可审计。

使用场景

  • 为插件仓库一次性生成 llms.txt 并写入磁盘
  • 在 CI 中用退出码校验 llms.txt 是否与包元数据保持一致
  • 让 AI agent 进入仓库时能立即读到结构化摘要而非靠猜

适合人员

  • 维护 dsh 插件并希望对 AI agent 友好的开发者
  • 需要把 llms.txt 纳入流水线做定期校验的团队
  • 追求仓库元数据可复现、零运行时依赖、可审计的工程团队