dsh-llm-bailian-kimi

DSH 自带两个适配器，但接百炼时都过不去：dsh-llm-deepseek 对图片直接抛 UNSUPPORTED_CONTENT，dsh-llm-pi-ai 把系统提示发成 role developer 被百炼返回 400。dsh-llm-bailian-kimi 就是为这个缺口而生的——安装后模型选择器里直接出现「阿里云百炼」分组，kimi/kimi-k3 开箱即用。核心能力覆盖多模态图片输入（含 base64，实测 7 MB 大图可跑）、流式输出带思考链、Function Calling、token 与缓存命中统计，纯 ESM JavaScript、零构建步骤。\n\n插件在实现层面处理了三个百炼特有的坑：系统提示必须用 role system 而非 developer；工具调用续片的 id/name 是 JSON null 而非空串，类型判断必须用 typeof 而非 undefined；kimi/k3 不允许关闭思考，因此只提供 high 和 max 两档 reasoning effort，刻意不暴露 off。配置段在 settings.yaml 里热加载，改完存盘即在下一次请求生效；不想重启实例时也可走 cordis.patch.yml 事务性热挂载。\n\n路由名刻意收窄为 bailian-kimi，因为思考参数派发是 Kimi 方言，换其他百炼模型会 400。要接 Qwen、GLM 建议另开兄弟插件各自占路由，两个插件抢同一路由会直接 DUPLICATE_ADAPTER 注册失败。适合在 DSH 工作流里需要调用百炼 Kimi 多模态能力的开发者，也适合想验证百炼 OpenAI 兼容端点行为的测试场景。