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dsh-layered-memory

dsh-layered-memory

记忆 更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install JunNanLYS/dsh-layered-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

要在 DeepSeek Harness 中安装该插件，请在终端执行 `dsh plugin install JunNanLYS/dsh-layered-memory`，完整源码地址为 https://github.com/JunNanLYS/dsh-layered-memory 。

插件介绍

在长对话与复杂的跨会话工作流中，AI Agent 常常面临“失忆”困境，导致重复探索与高昂的 Token 消耗。dsh-layered-memory 为 DeepSeek Harness 带来了完整的后台分层蒸馏记忆管线，在对话中自动完成从 L0 原始捕获、L1 原子记忆、L2 场景整合到 L3 画像蒸馏的全链路处理。它能在模型推理前，将最相关的记忆以合成消息的形式无感注入上下文，并支持模型主动调用工具深挖场景细节。

截图预览

使用场景

  • 跨会话延续复杂的代码开发或写作任务，无需重复提供背景信息。
  • 在长对话中让 Agent 记住用户的个人偏好、工作流规范与历史决策。
  • 执行长链路任务，大幅降低因模型重复探索而产生的 Token 成本。

适合人员

  • 依赖 AI Agent 处理跨会话复杂工作流的重度开发者。
  • 希望打造具备个性化画像与长期记忆能力的智能助手的创作者。
  • 关注 Token 成本优化与 Agent 上下文增强性能的技术极客。