dsh-domain-modeling

在领域建模、系统设计或技术文档撰写过程中，一段对话往往承载大量术语、实体关系和约束条件。新话题一旦涌入，上下文窗口被冲淡，此前确立的概念边界就容易走样或遗忘。dsh-domain-modeling 正是为此而生——作为 DeepSeek Harness 的记忆类插件，它帮助你在长对话中持续锚定领域概念，减少聊到一半就把核心实体忘了一半的尴尬。

它与 Harness 框架的记忆机制集成，把对话中出现的领域术语、关系描述和建模决策作为可召回的记忆条目加以管理。你不必反复粘贴上下文或手动维护术语表，插件在后台维护一份结构化的领域记忆，让模型在需要时自然地引用此前已确认的概念，而非每次都从零猜测你的意图。

适合正在做架构设计、本体建模、API 契约梳理或技术写作，且希望 AI 助手真正记住你定义过的领域语言的开发者。只要你不想让每轮对话都变成一次失忆循环，它都能让协作更顺畅、更少重复。