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dsh-llm-eval

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install satan9394/dsh-llm-eval

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install satan9394/dsh-llm-eval 即可安装该插件，完整源码地址为 https://github.com/satan9394/dsh-llm-eval 。

插件介绍

dsh-llm-eval 是 DeepSeek Harness 生态中专注于模型推理场景的评测插件。在 Harness 框架下进行 LLM 集成时，开发者往往缺少一个针对性的评估入口来衡量推理侧的表现，这个插件正是为此而设，为 Harness 工作流补上了 LLM 评测这一环节。

它归属于 model-inference 分类，以插件形态接入 DeepSeek Harness，让使用者能够在已有的 Harness 流水线中直接调用评测能力，无需跳出当前开发环境。项目采用 MIT 协议开源，方便在各类项目中自由集成与二次开发。

适合正在使用 DeepSeek Harness 搭建 LLM 应用、希望在推理链路上加入评测步骤的开发者或团队。如果你已经在 Harness 中跑通了基本推理流程，现在缺的只是一个结构化的评测入口，dsh-llm-eval 可以作为一个起点。

集运行时热注入、任务感知模式路由与会话级分级协议于一体，实现免重启装配、P1-P23实测路由及红队门审计，保障长程推理勤勉度。

ModLens 是 DeepSeek Harness 的视觉插件，让纯文本模型直接读取聊天中粘贴的图片，无需保存文件或传路径，零配置并支持多引擎。

为DeepSeek Harness文本代理提供按需视觉能力：内置免费无密钥视觉链与14个视觉工具，图像作为工具调用路由到视觉模型，像素保真，无需Python，一键安装。

为 DeepSeek Harness 文本模型赋予视觉能力，支持图像问答、长截图 OCR、UI 重建与 GUI 视觉任务。