dsh-prompt-engineering

在 DeepSeek Harness 中做模型推理时，提示词的质量往往直接影响输出效果，而手动反复调试既耗时又缺乏系统性。dsh-prompt-engineering 正是为这一痛点而生——它将提示工程相关的辅助能力以插件形式嵌入 Harness 工作流，让你在推理环节少一些试错、多一些结构化的思考。

插件聚焦于 model-inference 场景，围绕提示词的设计与组织提供帮助，使开发者在构建面向 DeepSeek 模型的提示时，能够更清晰地把任务目标、约束条件和输出格式表达出来，减少因提示模糊导致的偏差。它不替代模型本身，而是作为推理流程中一个轻量、可复用的辅助层，让提示的构建过程更有章法。

适合已经在 DeepSeek Harness 上进行推理任务、希望提升提示质量与可复用性的开发者和研究人员。如果你经常需要为不同任务编写、调整提示词，这个插件可以作为日常开发流程中一个小而专注的补充。