dsh-az
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install WODE25500/dsh-az
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在终端中运行 dsh plugin install WODE25500/dsh-az 即可安装该插件,项目源码见 https://github.com/WODE25500/dsh-az
插件介绍
管理 Azure 资源往往意味着反复打开终端、手动敲 az 命令、然后在一屏纯文本输出里找关键信息。dsh-az 把这层摩擦抹掉了:它将 Azure CLI 封装为 DeepSeek Harness 原生工具,让 dsh 智能体直接查询、展示、部署和诊断 Azure 资源,把人工命令循环变成模型驱动的结构化流程。
插件共提供 7 个原生工具,覆盖资源全生命周期:az_status 检查订阅状态,az_resource_query 搜索资源,az_show 查看详情,az_activity_log 追踪操作记录,az_group_create 与 az_deploy 则处理基于 Bicep 或 ARM JSON 模板的创建和部署。所有查询统一使用 --output json 返回结构化数据,模型无需解析人类排版文本。资源组创建和部署等写操作在执行前始终要求显式确认,防止误操作。
如果你已经在用 dsh 智能体做开发、同时维护 Azure 上的工作负载,dsh-az 能把打开终端、敲命令、读输出的循环压缩成一段对话。作为 MIT 协议的社区项目,它延续了 dsh 微软工具系列(SkillOpt、winget、wsl)的风格,是打通 AI 工作流与 Azure 基础设施的即插即用补充。
使用场景
- 在 dsh 对话中查询、展示和诊断 Azure 资源状态与活动日志
- 通过 Bicep 或 ARM JSON 模板自动创建资源组并部署工作负载
- 让模型直接读取 JSON 结构化数据,免去人工解析终端输出
适合人员
- 日常维护 Azure 工作负载并已在用 dsh 智能体的开发者
- 希望用 AI 辅助完成 Azure 运维操作的 DevOps 工程师
- 想把 Azure CLI 纳入 AI 驱动工作流的平台团队