🤖

dsh-llm-longcat

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install ffyuuu/dsh-llm-longcat

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

打开终端执行 dsh plugin install ffyuuu/dsh-llm-longcat，插件源码位于 https://github.com/ffyuuu/dsh-llm-longcat ，安装完成后在模型选择器中选择 LongCat-2.0 即可使用。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 中接入非 OpenAI 系推理服务时，流式帧序、思维标记解析、工具调用拼合等细节往往需要逐帧手写适配。dsh-llm-longcat 将 LongCat-2.0 的 1,048,576 token 上下文、reasoning_content 思维流以及完整的 function-calling 能力封装进 Harness 标准 LLM 接口，让 agent 在模型选择器中一键切换即可开始对话，无需关心 SSE usage-before-finish 顺序或 continuation delta 中显式 null 的边界陷阱。

插件在协议层做了针对性处理：思维模式以二进制开关呈现（enabled / disabled），不伪造不存在的 low–high 梯度；工具调用参数全程保持原始 JSON 字符串，避免中途反序列化；多轮场景中 reasoning_content 仅在携带 tool call 的回合回写历史，无工具调用的回合直接丢弃以节省 token；缓存命中量从输入 token 中扣除，维持 Harness 的互斥计数约定。凭证按请求从 ctx.credentials 或环境变量解析，不落盘。

适合已在 Harness 中构建多模型 agent、希望利用 LongCat 超长上下文进行文档分析或长程推理的开发者。不支持图像输入与 stop sequences，推理粒度仅两档——这些限制在 README 中已明确标注。