what-was-that

跟 AI 聊着聊着，它突然甩出一串 RAG、LoRA、MCP，你愣在屏幕前不知该搜还是该装懂——what-was-that 就是为这个瞬间设计的。右下角一只呆萌小章鱼会实时扫描 AI 回复正文，一旦命中内置词库里的术语，红色角标和气泡轻提示就亮起来；点一下，立刻用大白话加生活比喻把概念讲透，不联网、不消耗 token。

想再深挖，可以点"再讲深一点点"，让 AI 从短解释换到长解释、再到底线类比，多轮递进；也可以在对话区直接框选任意一个不认识的短词（10 字以内），旁边就弹出解释卡片。章鱼本身有四态表情、可拖动、深浅色主题自适应，纯 SVG 实现，每张图不过十几 KB。

整个插件压缩包仅 212 KB，零运行时依赖，只调用 DSH 运行时提供的接口；隐私上只把点中的词加前后各 80 字发回模型，绝不上传完整回复。它不注册任何模型工具、不读取思考链，安安静静做一只"看懂黑话"的桌面小宠物。适合被技术术语劝退的编程初学者、非技术岗日常阅读 AI 输出的打工人，以及任何希望在对话里随手获得"人话翻译"的人。